SkillFactory: аналитика, Data Science, Machine Learning

Марк Джеффри подробно объясняет, как измерить эффективность маркетинга и предлагает для этого воспользоваться 15 ключевыми показателями.

Марк Джеффри подробно объясняет, как измерить эффективность маркетинга и предлагает для этого воспользоваться 15 ключевыми показателями.

Чтобы принимать эффективные решения, нужно уметь анализировать данные и извлекать из них смысл.

Чтобы принимать эффективные решения, нужно уметь анализировать данные и извлекать из них смысл. В этом вам поможет данная книга.

Книга о новой науке, способной предсказывать будущее на основе быстрой обработки огромных массивов информации и мгновенного их анализа.
Два ведущих специалиста в этой области в доступной форме объясняют, что такое большие данные, как они изменят нашу жизнь, и что мы можем сделать, чтобы защитить себя от возникающих опасностей с их стороны.

Книга о новой науке, способной предсказывать будущее на основе быстрой обработки огромных массивов информации и мгновенного их анализа.
Два ведущих специалиста в этой области в доступной форме объясняют, что такое большие данные, как они изменят нашу жизнь, и что мы можем сделать, чтобы защитить себя от возникающих опасностей с их стороны.

Доступное и наглядное руководство по управлению на основе данных.
Из книги вы узнаете, как, собирать, классифицировать, хранить, анализировать данные; использовать их в работе с клиентами и во внутреннем управленческом учете для повышения эффективности бизнеса; правильно их оформлять — в таблицах, диаграммах, графиках; распознавать подтасовки и верно интерпретировать результат.

Подробное пошаговое руководство по внедрению Data-driven-культуры в вашей компании — от сбора данных и наглядных отчетов до анализа и обоснованных решений.

Написанная живо, доступно, иногда иронично, эта книга — азбука компьютерных технологий. Шаг за шагом автор знакомит читателя с сущностью кодирования информации, рассказывает об истории возникновения компьютеров, на практических примерах помогает освоить основные концепции информационных технологий, подробно излагает принципы работы процессора и других устройств компьютера.

Автор собрал 55 фактов и 10 заблуждений, относящихся к менеджменту, жизненному циклу, качеству, исследованиям и образованию в сфере разработки ПО. Книга рекомендуется к прочтению менеджерам, работающим с программистами, и самим программистам.

Книга представляет собой подборку эссе, опубликованных автором на его сайте http://www.joelonsoftware.com. Талант и глубокое проникновение в суть предмета сделали Джоэла мастером своего дела, а остроумие и едкий юмор принесли сайту скандальную известность среди программистов.

Как не потерять интерес к выбранной профессии и всегда оставаться востребованным специалистом — читайте в этой книге.

В этой книге собраны ответы на многие вопросы, касающиеся личной ответственности, командной работы и актуальных рабочих методик. Уроки, описанные в книге, будут полезны как новичку, так и опытному программисту.

«Самая интересная книга о самой скучной науке»

«Самая интересная книга о самой скучной науке»

Книга из категории «для общего развития» или просто необходимый минимум, чтобы выжить в современном мире.

Книга увлекательно и запросто знакомит всех желающих с теорией вероятностей, теорией случайных блужданий, научной и прикладной статистикой, историей развития этих всепроникающих теорий, а также с тем, какое значение случай и закономерность и неизбежная путаница между ними имеют в нашей повседневной жизни.

Проводя вас по процессу разработки реального веб-приложения от начала до конца, второе издание книги демонстрирует преимущества методологии разработки на основе тестирования (TDD) с использованием языка Python.

Книга подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

Книга подойдет тем специалистам, которые уже изучили самые базовые понятия Data Science и делают первые шаги в углублении своих знаний. Также содержит вводную информацию по Big Data, а также рассказывает о работе фильтрации спама, регрессионных моделях и рекомендательных машин.