bookmate game
ru
Книги
Томас Дэвенпорт

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности

Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы.
Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее.
Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.
315 печатни страници
Притежател на авторското право
Bookwire
Оригинална публикация
2023
Година на публикуване
2023
Вече чели ли сте я? Какво мислите за нея?
👍👎

Цитати

  • Адель Мушараповцитирапреди 2 години
    Технологии решают — и создают — проблемы. Постыдный секрет технологического мира заключается в том, что каждое решение рождает проблему. Стоит исправить А, как из строя выходит B. Стоит разработать C (что просто прекрасно), как оказывается, что вместе с ним появилось и D, от которого нужно как можно скорее избавиться. Умные машины решат многие проблемы общества (см. выше), но при этом также создадут множество новых проблем, с которыми придется работать людям. И эта работа будет монетизирована. Работа никогда не стоит на месте.
  • Alena Gruzdevaцитирапреди 2 години
    программных интерфейсов (API) — небольших модульных программ, которые получают данные, выполняют конкретную задачу и выдают результат (и эти интерфейсы можно комбинировать для решения конкретных проблем).
    Преи
  • Alena Gruzdevaцитирапреди 2 години
    Теперь же Watson превратился в бренд и решает не одну задачу, а множество. Он может не только отвечать на вопросы, но и распознавать изображения, анализировать метеорологические данные, работать с интернетом вещей, проводить базовый статистический анализ и организовывать отчетность. Даже

На лавиците

fb2epub
Плъзнете и пуснете файловете си (не повече от 5 наведнъж)