Използваме бисквитки, за да подобрим уебсайта на Bookmate и нашите препоръки.
За повече информация, моля, прочетете нашата Политика за бисквитките.
Приеми всички бисквитки
Настройки на бисквитки
Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс, Владимир Рафалович
ru
Владимир Рафалович

Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс

Уведоми ме, когато книгата е добавена
За да прочете тази книга, качете я във формат EPUB или FB2 в Bookmate. Как се качва книга?
Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может — никаких, а может — это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности.
Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает занятому человеку быстро погрузиться в увлекательный мир интеллектуального анализа данных с целью извлечения полезной информации, которую можно использовать в дальнейшем, например, в бизнесе или в принятии решений. Эта деятельность по-английски называется Data mining и содержит методы, используемые самыми разными специалистами-аналитиками, исследующими медицинские, политические, экономические и другие всевозможные источники данных.
Предполагается, что читатель более-менее знаком с Excel и пользуется им время от времени. Знания SQL-сервера не требуется, но полезно иметь.
повече
Тази книга не е налична в момента
143 печатни страници
Вече чели ли сте я? Какво мислите за нея?
👍👎

Цитати

  • Orange Catцитирапреди 7 години
    6) Анализ Отклонений и Выбросов. Как предполагает название этот тип задач позволяет обнаруживать в наборе данных наиболее отличающиеся, нехарактерные значения.
  • Orange Catцитирапреди 7 години
    5) Последовательность. Эта задача позволяет находить временную закономерность между событиями. Например, после покупки автомобиля, владелец покупает страховку, приобретает чехлы и запасные колеса. Работа с клиентом, в свою очередь, имеет свои циклы.
  • Orange Catцитирапреди 7 години
    4) Ассоциация. Задачи этой группы очень популярны и являются, пожалуй, частным случаем задач классификации. Но отличие состоит в том, что анализируется не отдельный объект, а совокупности, наборы связанных объектов. Анализ покупок совершаемых в супермаркетах и выявление продуктов, продаваемых часто вместе – типичный пример задачи. Иногда эта задача так и называется – Basket Analysis.

На лавиците

fb2epub
Плъзнете и пуснете файловете си (не повече от 5 наведнъж)