Estadística inferencial aplicada

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Este texto, dirigido a estudiantes de pregrado que tengan un conocimiento previo acerca de la teoría de probabilidad, recoge la experiencia académica del autor en cursos de pregrado y postgrado en diferentes disciplinas, tales como matemáticas, estadística aplicada, ciencias económicas y ciencias de la salud. Como resultado del continuo procesamiento y análisis estadístico de datos reales en trabajos de tesis o de profundización, el autor incluye una selección de ejemplos y ejercicios de aplicación para hacer más comprensible el abordaje de temas como Distribuciones continuas, Distribuciones muestrales, Estimación de parámetros, Prueba de hipótesis y Regresión lineal simple.

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1377 печатни страници

Притежател на авторското право: Bookwire
Оригинална публикация: 2019
Година на публикуване: 2019
Издател: Universidad del Norte

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Martín Díaz Rodríguez,Martín Emilio Díaz Mora,Alvin Henao Pérez,Ángel León González Ariza
Introducción al Análisis…

Цитати

Kyu Hanцитирапреди 5 месеца
Intervalo de confianza para la varianza en una población con distribución normal

Si s2 es la varianza en una muestra aleatoria de tamaño n, tomada de una población con distribución normal con varianza desconocida σ2, entonces un intervalo de confianza del 100(1-α) por ciento para σ2 es:

dondeson los valores críticos en las colas superior e inferior de la distribución chi-cuadrado, que dejan en sus extremos eldelárea, con v=n-1 grados de libertad.
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Kyu Hanцитирапреди 5 месеца
eorema 3.4.7 Intervalo de confianza para una proporción

Si P es la proporción de observaciones de una muestra aleatoria de tamaño n que pertenece a una clase de interés, entonces un intervalo de confianza aproximado del 100(1-α) por ciento para la proporción π de la población que pertenece a esta clase es:

donde zα/2 es el valor de la variable con distribución normal estándar que deja a la derecha de él 100α/2 % delárea bajo la curva de su distribución.
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Kyu Hanцитирапреди 5 месеца
entre varios estimadores que se tengan para un parámetro y que difieran solo en el error cuadrático medio, se debe escoger aquel que tenga menor error cuadrático medio.
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